Logistica
Uno spedizioniere internazionale
Fatture dei fornitori lette dall'AI, approvate dalle persone e abbinate alle spedizioni
- applicazioni in un unico portale
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- ruoli nel modello di controllo degli accessi
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Per Codedesign, AI per le imprese significa sistemi di intelligenza artificiale che lavorano in produzione dentro i processi di un'azienda: leggono documenti, rispondono a domande e preparano il lavoro, poi consegnano il risultato all'ERP, al CRM o al sistema di gestione dei trasporti, con una persona che controlla le eccezioni.
Un progetto pilota dimostra che un modello sa leggere una fattura. La produzione chiede di più: dati reali, un sistema a cui consegnare il risultato, una regola per ogni eccezione e qualcuno che ne risponda il lunedì mattina.
Senza integrazione, l'AI produce testo che qualcuno ricopia a mano. Senza validazione, produce errori che nessuno nota. Senza monitoraggio, peggiora in silenzio. È la parte che costruiamo noi.
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Agenti di AI che ricevono fatture passive, ordini e documenti di trasporto, riconoscono di che documento si tratta, ne estraggono i dati e li preparano per l'approvazione.
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Assistenti che rispondono partendo da procedure, contratti e manuali dell'azienda, citano la fonte e rispettano i permessi di ciascuno, con la tecnica della generazione aumentata dal recupero (RAG).
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Agenti che rispondono al telefono per attività di assistenza clienti ben definite e inoltrano la richiesta, con la trascrizione di ogni chiamata.
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L'AI prepara; una persona approva, corregge o respinge. Ogni decisione viene registrata.
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I risultati arrivano nei sistemi gestionali attraverso le loro interfacce, mai con il copia e incolla. Vedi l'integrazione dei sistemi.
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Insiemi di prova costruiti sui tuoi documenti reali ed eseguiti prima di ogni rilascio, e monitoraggio di accuratezza, eccezioni e costi in produzione.
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Quando è adatto, costruiamo su Evolus, la nostra piattaforma di AI; Evolus è un marchio di Codedesign SRL. Altrimenti lavoriamo sul modello e sull'infrastruttura che scegli tu.
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Partiamo da un processo con un costo chiaro, come le fatture registrate a mano, e concordiamo come misurare il risultato.
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Raccogliamo documenti o conversazioni reali, compresi i casi difficili, e li usiamo per verificare ogni versione.
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Validazione, integrazione, permessi e schermata di revisione nascono con il passaggio di AI, non dopo.
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Il sistema lavora su casi reali accanto al processo attuale, e ne esaminiamo i risultati con chi fa quel lavoro.
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In produzione monitoriamo accuratezza, eccezioni e costi, e rilasciamo i miglioramenti a piccoli passi documentati.
I dati sono trattati in una regione dell'Unione europea, gli accessi seguono i tuoi ruoli e ogni passaggio di AI è registrato.
Il modello legge e suggerisce. Controlli deterministici verificano importi, codici e anagrafiche prima che qualcosa arrivi all'ERP.
Quando il sistema non è sicuro, una persona vede il caso, il motivo e il documento di origine, e decide.
Scegliamo il modello per ogni compito e possiamo sostituirlo quando ne arriva uno migliore o più economico. Puoi anche usarne uno tuo.
Per uno spedizioniere internazionale, un agente di AI verifica che ogni PDF dei fornitori sia davvero una fattura, poi ne estrae i dati per l'approvazione e l'importazione. Leggi il caso studio. Per un gruppo europeo di trasporti e logistica, un progetto pilota trasforma le email dei clienti in ordini di trasporto. Leggi il progetto pilota.
Logistica
Uno spedizioniere internazionale
Logistica
Progetto pilotaUn gruppo europeo di trasporti e logistica
AI per le imprese
Un progetto pilota dimostra che un modello sa svolgere un compito. La produzione dimostra che un'azienda può contarci ogni giorno. In mezzo ci sono integrazione, validazione, responsabilità e costi, ed è lì che molti progetti di AI si fermano.
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La governance è ciò che permette a un'azienda di portare l'AI in produzione senza perdere il controllo dei propri dati. Cosa chiedono il GDPR e l'AI Act a un'azienda che usa l'AI, con il calendario dell'AI Act come modificato a luglio 2026.
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L'intelligenza artificiale per le imprese è l'uso di modelli di AI dentro i processi e i sistemi di un'azienda, in produzione, con i controlli necessari: integrazione con i gestionali, validazione, revisione umana delle eccezioni, controllo degli accessi, tracciabilità e monitoraggio. Il modello è una componente; gran parte del lavoro sta intorno.
Sì. Il passaggio di AI prepara i dati fuori dall'ERP; uno strato di integrazione li valida e li scrive attraverso le interfacce che l'ERP già offre, come servizi, tabelle di appoggio o file di importazione. L'ERP resta il sistema di riferimento. Codedesign ha realizzato integrazioni di questo tipo con Microsoft Dynamics NAV.
Nell'Unione europea. Codedesign mantiene trattamento, archiviazione e modelli in una regione dell'UE, elenca ogni responsabile del trattamento che tocca i dati e registra ogni passaggio di AI.
Dipende meno dal modello che dall'accesso ai dati, dall'integrazione e dalle regole per le eccezioni. Il passaggio di AI è di solito la prima parte a funzionare; integrazione, validazione, revisione e monitoraggio richiedono più tempo, e sono ciò che rende affidabile il sistema.
Dipende dall'uso. L'automazione documentale amministrativa di norma non è ad alto rischio, ma gli agenti in chat e al telefono devono dichiarare di essere un'AI, e i sistemi usati per la selezione del personale o per il merito creditizio sono ad alto rischio. La nostra guida alla governance tra GDPR e AI Act riporta le date.
AI per le imprese
Porta un esempio reale, come una fattura o un'email d'ordine. Ti mostreremo come sarebbe un sistema in produzione costruito intorno a quel caso.
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